통계학과 학생들에게 알려드립니다. 통계학과 대학원 학생이 진행하는 연구세미나가 진행될 예정입니다. 이해하기 쉬운 내용으로 구성하였으므로 관심있는 학생들의 많은 참여 바랍니다.

1. 일시 : 2021. 8. 26. (목) 오후 2시
2. 장소 : 자연대 1호관 230호 전산강의실
3. 발표자 : 통계학과 대학원 석사과정 진영봉
4. 주제 : GAN의 기초 이론 및 실습 (pytorch)

<요약>
Generative Adversarial Networks(GAN)는 딥러닝 분야에서 차세대 주요 주제로, training 데이터의 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성할 수 있는 딥러닝 모델입니다. 본 강의에서는 GAN의 배경과 작동원리 및 이론적 배경에 대해 설명하고 실습을 통해 GAN을 최대한 활용하는 방법을 보여줍니다.

<강의내용>
Python의 딥러닝 라이브러리인 PyTorch를 사용하여 GAN 구조의 작동 방식을 이해하는데 초점을 두었습니다. 샘플 생성 방법론(GAN)을 통해 컴퓨터 비전, 자연어 처리와 같은 영역에서의 적용 방법에 대해 소개합니다. 실습은 "구글 Colab"을 활용할 예정이며, 이미 완성된 코드를 리뷰하는 형식으로 진행될 예정입니다.

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