1. 통계학과 대학원
통계학전공 교육목표
통계학은 불확실성에 대한 논리를 연구하는 학문으로 미지의 자연현상이나 복잡한 사회현상에 대한 자료를 수집하고 정리ㆍ요약하며, 수집된 자료와 정보를 이용하여 인과관계를 합리적으로 설명하는지에 대해 객관적이고 과학적으로 판단을 내릴 수 있는 방법을 제시하는 학문이다. 통계학은 다양한 학문분야에서 제기된 문제 해결에 있어 중요한 역할을 담당하고 있음은 물론이고, 실생활에서도 일기예보나 여론조사와 같이 쉽게 접할 수 있는 부분에서부터 금융, 농업, 의료, 에너지산업 등 다양한 전문분야에까지 지대한 영향을 미치는 실용적인 학문이다.
4차 산업혁명 시대를 맞아 통계학의 비중은 점점 커지고, 다양한 역할에 대한 요구는 나날이 증가하고 있다. 이를 반영하여, 우리 학과는 통계학의 중요한 개념과 기본원리 이해, 이론적인 성질규명과 통계적 방법론 개발교육뿐만 아니라, 자료 분석에 필요한 컴퓨팅 능력을 기르기 위해 현재 운영 중인 교육과정들과 더불어 새로운 교과목을 꾸준히 개발/개설하고 교육시켜, 폭넓고 깊이 있는 전공 지식을 갖춘 AI 기반 4차 산업혁명 시대에 부합하는 인재를 양성하고자 한다.
금융, 농업, 의료, 에너지산업 등 다양한 분야에서 얻은 빅데이터를 기반으로 각 분야에서 제기된 문제 해결에 적합한 통계적 방법론 개발과 빅데이터 처리 및 분석에 대한 연구를 산학이 함께 진행하여 교과서에 있는 문제 풀이가 아니라 산업체가 직면하고 있는 문제를 해결할 수 있는 연구능력을 배양하고자 한다. 또한, 해외 우수대학과의 학술적 교류를 통해 4차 산업혁명 시대 맞춤형 글로벌 인재를 양성하고자 한다.
교육을 통해 얻은 지식을 기반으로 산업체가 가지고 있는 문제를 해결할 뿐만 아니라, 미지의 자연현상에 대한 원리 이해와 더불어 복잡한 사회현상에 대한 합리적 설명에 관한 연구를 통해 깊이 있는 전공지식과 탁월한 연구능력을 겸비한 AI 기반 4차 산업혁명 시대에 부합하는 인재 양성 그 목표를 둔다.
데이터사이언스전공 교육목표
데이터사이언스는 범주형, 연속형 자료 등 기존 정형 데이터뿐만 아니라 이미지, 텍스트 등비정형 데이터까지를 포괄하도록 통계학을 확장한 학문으로 정의할 수 있다. 데이터사이언스에서 다루는 데이터의 규모는 수십 개에서 수천만 개까지 다양하나 기존 통계패키지로 분석이 힘든 규모의 빅데이터 분석에 더욱 유용하다. 이 과정에서 빅데이터로부터 의미 있는 지식과 정보를 추출하기 위한 분산처리, 병렬컴퓨팅 등 빅데이터 처리 기술이 강조되며, 비정형 데이터를 효과적으로 다루기 위한 머신러닝, 딥러닝 등 혁신적 알고리즘이 중요하다고 여겨진다. 또한, 데이터사이언스 방법론은 비정형 데이터 분석 능력이 매우 뛰어나, 인문학, 법학, 예술, 의료, 금융 등 광범위한 도메인과 쉽게 융합될 수 있다.
본 학과에서는 전산, 데이터사이언스, 도메인(의료/금융/농업/에너지) 분야의 교육과 지속적인 산학협력을 통해 융복합 산업 역량을 갖출 수 있도록 하고, 관련 분야의 연구 장려를 통해 빅데이터 분야 연구 경쟁력을 제고함으로써 데이터사이언스 전문 인력을 양성하는 것을 목적으로 교육 과정을 구성하고 있다. 또한, 글로벌 네트워크 구축을 통한 해외 우수 대학과의 교류와 공동 연구를 통해 글로벌 혁신인재를 양성하고 있다.
4차 산업혁명 시대의 고성능 컴퓨팅, 빅데이터, 사물인터넷 등의 발전에 따라서 데이터 분석, 처리 기술의 중요성이 부각되고 이에 대한 데이터 분석 전문가에 대한 수요가 급속히 증가하고 있다. 따라서, 4차 산업혁명을 선도할 각 분야에서 경쟁력을 갖춘 데이터 과학자, 데이터 분석가를 양성하는 것을 핵심 교육목표로 한다.
- 연락처 : 학과사무실 전화
- Tel : (062) 530-3440
- 팩스 : (062) 530-3449
- 위치 : 자연과학대학 1호관 207호
- 홈페이지 : http://stat.jnu.ac.kr
- 기타 통계학과 대학원에 관한 자세한 내용은 통계학과 조교나 학과장에게 연락바랍니다.
2. 교수소개
| 이름 | 연구실 명 | 연구 주제 및 내용 |
|---|---|---|
| 손영숙 교수님 | 베이지안 통계 연구실 |
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| 박정수 교수님 | 응용/기상통계 연구실 |
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| 백장선 교수님 | High-dimensional data analysis Lab |
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| 최일수 교수님 | 환경/생태통계 연구실 |
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| 나명환 교수님 | 농업 빅데이터 연구실 |
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| 박은식 교수님 | 생명의학통계학 연구실 |
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| 김민수 교수님 | 다변량 통계분석 연구실 |
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| 정재식 교수님 | 생물정보통계학 연구실 |
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| 고봉균 교수님 | XAI(해석적 인공지능) 연구실 |
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| 허정규 교수님 | 머신러닝 기반 금융공학 연구실 |
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| 이광민 교수님 | 베이즈통계 연구실 |
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3. 대학원 입학 안내
모집단위 : 자연과학대학원 수학/통계학과
지원자격
| 학위과정 | 지원자격 |
|---|---|
| 석사과정 | 학사학위 소지(예정)자 또는 법령에 의하여 이와 동등 이상의 학력이 있다고 인정된 자 |
| 박사과정 | 석사학위 소지(예정)자 또는 법령에 의하여 이와 동등 이상의 학력이 있다고 인정된 자 |
| 석·박사 통합과정 | 학사학위 소지(예정)자 또는 법령에 의하여 이와 동등 이상의 학력이 있다고 인정된 자 |
※ 유의사항
- 1) 졸업예정자는 2021년 8월 말일까지 학위를 소지하여야 입학자격이 있음 (국내외 대학 동일)
- 2) 졸업예정자는 원서 제출일 현재 취득 학점까지의 성적 평균을 기준으로 함 (소수점 셋째자리 이하는 절사하고 소수점 둘째자리까지만 반영함)
- 3) 학부 편입학자 졸업(예정)자는 최종 편입학 한 대학의 성적 (최종 편입학전 모든 대학 성적은 최종 편입학 대학에서 인정한 성적만 포함) 반영
4. 대학원 생활
- 대학원 생활하는데 필요한 전반적인 시설과 도구들은 학과 내에서 제공한다. 즉, 학습에 필요한 개인용 책상과 책장 등 연구에 필요한 PC 및 관련 시설, S/W, 도서시설 등 연구기자재들은 대학원생들의 교육 및 연구에 충분하게 제공된다.
- 다양한 세미나 활동을 통해 서로의 정보교환이 이루어진다.
- 통계상담 등을 통해 이론을 기본으로 한 실습능력을 배양한다.
- 원하는 분야의 공부를 자유롭게 할 수 있는 다양한 여건이 조성되어 있고, 교수들과 대학원생들간에 가족적인 분위기에서 생활하고 있다.
5. 대학원 장학금
| 1. 재학 시 성적에 따른 수업료 면제 장학금 | |
|---|---|
| - 학기마다의 장학금은 성적순으로 수여함을 원칙으로 함 | |
| 2. 연구조교(RA) 및 교육조교(TA), BK교육조교(TA) 의한 장학금 | |
| 연구조교 (RA) | 우리 대학교 일반대학원 재학생 중 직장을 갖지 아니한 전일제 학생으로 지도(예정)교수의 추천을 받은 학생 |
| 교육조교 (TA) | 우리 대학교 대학원 재학생 중 직장을 갖지 아니한 전일제 학생으로 기관(부서)장의 추천을 받은 학생 |
| BK 교육조교 (TA) | BK21 사업에 선정된 지도(예정) 교수의 추천을 받은 BK21 사업 참여 학생 |
| 3. 교수 연구비에 의한 보조연구원으로서의 장학금 | |
| 4. 통계 상담에 의한 상담료 | |
| - 석사과정 2-3학기, 박사과정 참여 | |
| 5. SAS/SPSS강의에 따른 강사료 | |
| 6. 4단계 BK21 장학금 | |
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| 7. 교외장학금 | |
▷ 이공계 대학원 연구 장학생(과학기술부 한국과학재단)
▷ 기타 장학재단 및 개인 장학금
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6. 대학원 졸업 후 진로
- 석사과정을 마치고 취업을 원하는 경우에는 통계관련 분야 연구소 또는 각종 대기업, 중소기업에 입사할 수 있다. 구체적으로 SAS Korea, UNIBOSS, LG-EDS 연구원, 현대자동차 전산실, 현대전자, 은행 전산실, 기상연구소, 정보통신연구소, ACNielsen Korea등에 근무하고 있다.
- 진학을 원하는 경우에는 본 대학원 박사과정, 해외유학 또는 타대학 대학원으로 진학할 수 있다. 박사과정 재학 중 또는 수료 후에는 전남대학에서는 물론이고 광주전남지역의 대학 또는 전문대학에서 통계학 관련시간강사로 일하면서 강의 및 연구 경험을 쌓고 있다. 그리고, 학위취득 후에는 통계 관련 연구소 연구원이나 post doctor, 전임교원으로의 길이 열려 있다.
7. 대학원 과정이수 및 졸업 규정
석·박사 공통
| 수강학점 제한 |
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| 보충학점 대상자 선정 및 이수학점 | 석사과정 입학자에 대한 보충학점 대상자 선정은 학사과정에서 취득한 성적표에 의해 교수회의에서 정하며, 보충학점 대상자는 학부과정 수리통계학 1,2의 총 6학점을 취득하여야 한다. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 타 대학원 기 이수학점 인정여부 | 이 대학원에 입학하기 이전에 국내 또는 외국의 대학원(연구과정 포함)에서 취득한 학점은 석사과정은 9학점, 박사과정은 12학점까지 인정할 수 있다. 다만, 학점인정교과목 및 인정학점 수는 전공교수회의에서 결정한다. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 외국어 시험 점수 및 면제대상 |
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| 종합시험 |
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| 지도교수 선정 방법 및 지도교수1인당 지도학생수의 제한여부 |
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석사과정
| 졸업학점 |
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| 조기수료 |
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| 졸업 |
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| 필수교과목 |
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박사과정
| 졸업학점 |
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| 조기수료 |
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| 졸업 |
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| 필수교과목 |
* 기계학습은 고급기계학습으로, 딥러닝은 고급딥러닝으로 대체할 수 있다. * 종합시험 교과목은 각 학생이 수강한 필수과목으로 한다. |
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석·박사 통합과정
| 졸업학점 |
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| 조기수료 |
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| 졸업 |
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8. 논문관련
- 1) 학위논문청구 자격요건(학과내규)
학위논문청구 자격요건(학과내규) 석사 박사, 석∙박사통합 전국규모 학회 혹은 지회에서 개최하는 학술대회에서 논문발표 1회 하거나, 한국연구재단 등재(후보)학술지에 제1저자로 논문 1편 게재 혹은 게재예정 SCIE 학술지에 제1저자로 논문 1편 게재 혹은 게재예정 - 2) 학위청구논문
- 학위청구논문 접수 전 외국어시험 합격(면제), 종합시험 합격(면제), 논문작성계획서 제출되어있어야 함.
- 제출자격: 이전에 수료하였거나 당해 학기에 수료가 가능한 자
- 3) 논문작성계획서 및 학위청구논문 발표 시기
3) 논문작성계획서 및 학위청구논문 발표 시기 논문작성계획서 발표 학위청구논문 발표 해당사항 없음 학위청구논문 심사 일정이 정해짐에 따라 대상자에게 개별 안내
(예정 : 심사 일정 마지막 주 목요일)* 논문작성계획서는 접수 기간에 제출
예시)
- 2024.8월 졸업예정자
· 2023학년도 2학기에 논문작성계획서 제출,
· 2024학년도 1학기에 학위청구논문 접수 후 심사기간 중 학과에서 정해준 날짜에 공개발표 1회 진행.
- 2025.2월 졸업예정자
· 2024학년도 1학기에 논문작성계획서 제출,
· 2024학년도 2학기에 학위청구논문 접수 후 심사기간 중 학과에서 정해준 날짜에 공개발표 1회 진행.
- 2024.8월 졸업예정자
- 4) 심사
4) 심사 * 학위논문 심사위원 위촉 및 자격 - 심사위원은 이 대학교 전임교원과 명예교수 및 이에 준하는 권위자 중에서 박사과정은 5인 이상, 석사과정은 3인 이상으로 위촉한다.
- 외부 심사위원 포함여부 및 인원 제한사항은 학과내규로 정한다.
- 심사위원장은 지도교수 또는 공동지도교수를 제외한 심사위원 중 학과 주임교수가 내신한 위원으로 한다.* 논문 심사 - 각 학과별로 각 심사위원장 주관 하에 실시하여야 하며, 공개발표를 포함하여 박사학위는 3회 이상, 석사학위는 2회 이상 실시하여야 한다.
- 공개발표회는 각 학과·전공주임교수 주관 하에 반드시 1회 이상 실시하고, 대학장은 최종서류 제출 시 각 학과별로 실시한 결과 보고서를 포함하여 총장에게 제출한다.
- 심사통과는 석사과정의 경우 심사위원의 3분의 2 이상, 박사과정의 경우 심사위원의 5분의 4 이상의 동의로 결정한다.
- 해외대학과 협약체결에 의해 입학한 외국인 학생의 경우 해외에서 논문심사를 받을 수 있다.* 학위명 데이터사이언스전공 데이터사이언스석사 데이터사이언스박사 통계학전공 통계학석사 통계학박사 - 5) 제출서류
5) 제출서류 (1) 박사과정 - 심사위원장: 승낙서 1부, 심사결과표 1부, 심사요지서 1부(심사위원 연서로 작성), 심사일정표 1부, 중간보고서 3부
- 심사위원: 승낙서 1부, 심사결과표 1부(2) 석사과정 - 심사위원: 승낙서 1부, 심사결과표 1부 (3) 논문심사대상자 논문표절예방프로그램(Turnitin, Copykiller) 유사도검사 실시 및 제출서류 ① 유사도검사 의무시행 대상자: 석‧박사학위청구논문 작성자 전원
- Turnitin과 Copykiller 중 선택, 국문논문 CopyKiller, 영문논문 Turnitin 사용 권장
② 유사도검사 시행 후 제출서류
- Turnitin 사용자: 독창성 보고서1부, 디지털 수령증 1부
- Copykiller 사용자: 검사결과확인서 1부(4) 논문 제목 변경원(제목이 변경된 경우에 한함) (5) 심사유보자 - 논문심사기간 연기원
